Plataforma

Evaluación en profundidad a través de IA para gráficos

El uso de Deep Learning para gráficos de Muscope|Risk representa un avance significativo en el campo de la ciberseguridad. Al aprovechar esta tecnología, proporcionamos un análisis más profundo y completo de los datos, permitiendo que las organizaciones anticipen y respondan a las amenazas de manera más efectiva. A medida que seguimos ampliando nuestra cobertura de gráficos en toda Europa, nuestra plataforma se volverá aún más poderosa, ofreciendo información más amplia y defensas más fuertes para las empresas que navegan por las complejidades de la era digital. Aquí los detalles de cómo lo hacemos:

Botón circular con texto de IA

Estructura de datos de Muscope|Risk

  • Información representada como un gráfico: nuestra plataforma organiza los datos en forma de gráficos, donde cada nodo representa un activo de la empresa, y los bordes significan conexiones entre estos activos. Esta representación gráfica permite una visión detallada y holística del ecosistema completo de una organización, capturando la intrincada red de relaciones y dependencias entre varios componentes.
  • Activos de la empresa interconectados: los activos de la empresa no están aislados; están interconectados con otras entidades, incluidos proveedores y socios. Al mapear estas conexiones, Muscope|Risk crea una imagen dinámica y continuamente actualizada de la estructura organizativa, ayudando a identificar posibles vulnerabilidades e interdependencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas.

Tecnología y análisis

El principal beneficio de nuestro análisis de gráficos impulsado por IA es su capacidad para anticipar amenazas y peligros de manera efectiva. Al simular varios escenarios de ataque y defensa, Muscope|Risk ayuda a las PYMEs a comprender sus vulnerabilidades y fortalezas. Este enfoque proactivo asegura que las empresas estén mejor preparadas para defenderse contra amenazas cibernéticas, reduciendo la probabilidad de ataques exitosos y minimizando los posibles daños.